好课推荐｜中国医科大学《文本挖掘在科研选题中应用》

顺应大数据时代背景下，医学专业研究生在学习和未来工作中面临的医疗健康信息化需求，本课程介绍当前数据挖掘与知识发现中的先进技术--文本挖掘，培养学生的信息素养和科研能力。

01

教师团队 

崔  雷

中国医科大学 健康管理学院 教授

张  晗

中国医科大学 健康管理学院 教授

侯跃芳

中国医科大学 健康管理学院 副教授

王孝宁

中国医科大学 健康管理学院 副教授

兰  雪

中国医科大学 健康管理学院 讲师

02

课程特色 

本课程内容上遵循选题开题的各个环节，包括：

①文献检索与获取：如何从书目数据库中检索与科研方向相关的文献，将检索结果保存为文本挖掘工具所要求的文件输入格式；

②数据整理与统计：介绍如何使用书目共现分析系统（BICOMB)抽取相关数据并进行统计和处理；

③数据分析：介绍聚类分析方法及其应用软件，包括聚类分析的目的、定义、应用领域、相似性度量方法、传统聚类分析和双聚类分析；

④数据解读：介绍聚类结果的分析与解读的方法，包括高频主题词共现聚类结果分析、高被引论文同被引聚类分析、类群关系可视化（战略坐标)。

《第1章 总论》

“第1节 数据/文本挖掘的定义和种类”在线课程截图

《第3章 书目共现分析系统BICOMB》

“第2节 BICOMB案例”在线课程截图

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